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阿里强化学习入选MIT十大突破 新技术 位列榜单第一

2017-02-24 10:42 | 中国网 | 手机看国搜 | 打印 | 收藏 |评论 | 扫描到手机
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核心提示:强化学习技术是一种人工智能方法,能使计算机在没有明确指导下像人一样自主学习,可以帮助机器自主通过环境经验磨炼技能,对于推动智能机器人以及其他前沿自动化领域的发展将有极大帮助。

近日,美国权威杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布了2017全球十大突破性技术榜单,强化学习(Reinforcement Learning)技术位列该榜单第一位,这项技术是阿里正在布局和研发的技术之一。该技术曾在2016年双十一期间大规模应用于阿里电商搜索。这是2017年阿里在技术研发领域的首次被高调曝光,也表明阿里将用“新技术”战略推动人工智能技术在商业化方向的全面落地。

强化学习技术是一种人工智能方法,能使计算机在没有明确指导下像人一样自主学习,可以帮助机器自主通过环境经验磨炼技能,对于推动智能机器人以及其他前沿自动化领域的发展将有极大帮助。这项技术的入选间接证明阿里在人工智能领域的研发布局,对于行业未来发展而言具有极其重要的意义。

在国际领域,Google、Uber、Mobileye等科技企业都在着手强化学习技术的研发,目前主要还停留在试验阶段。2016年AlphaGo大战李世乭背后就是通过这项技术实现的。有行业专家表示,AlphaGo虽然直接的打破了很多人对人工智能的想象,但却没有让人看到它能真正应用到商业领域的地方,近三到五年,人工智能的突破还是在商业领域的应用。

阿里在过去几年虽然没有明确对外公开自己在AI技术方面的战略布局,但是,作为国内领先的大数据、云计算公司,阿里对以强化学习为代表的人工智能技术密切关注并投入巨大,现在已低调走在了行业前端。据报道,2016年双十一阿里将强化学习技术规模化上线,通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎,对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析,帮助每一个用户迅速发现宝贝、为商家带来投缘的买家,提高人和商品的配对效率,实现了用户点击率提升10%-20%。阿里因此成为国际上将该技术率先大规模应用在商业领域的企业之一。

据悉,在积极推动人工智能技术商业化的同时,阿里近期还开源了专业易用的研究平台Gym StarCraft,为广大开发者提供体验强化学习的机会,激发行业关于强化学习领域的研究热情,推动技术的全面发展。(完)

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